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题名/责任者:

金融商业数据分析:基于Python和SAS/张秋剑[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69583-7/CNY99.00

载体形态项:

345页:图;24cm

并列正题名:

Financial business data analysis:based on Python and SAS

个人责任者:

张秋剑 著

学科主题:

金融-数据处理-研究

中图法分类号:

F830.41

一般附注:

金融商业数据分析与应用系列 华章科技 华章图书

题名责任附注:

著者还有：张浩、周大川、常国珍

提要文摘附注:

本书共14章，分为3篇。分析工具篇(第1-4章)：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇(第5-9章)：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SASEG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇(第10-14章)：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。

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