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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:27

题名/责任者:
AI源码解读:Python版.循环神经网络(RNN)深度学习案例/李永华,曲宗峰,李红伟编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-57909-0/CNY89.00
载体形态项:
12,375页:图;24cm
并列正题名:
AI source code analyzing.Recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python
其它题名:
循环神经网络(RNN)深度学习案例
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
李永华 编著
个人责任者:
曲宗峰 编著
个人责任者:
李红伟 编著
学科主题:
机器学习
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP311.561
提要文摘附注:
本书以人工智能发展为时代背景,侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码,并配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题,并给予解决方法;还将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/328 CN1898405   内阅图书     阅览 内阅图书
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