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题名/责任者:

大数据环境下局部模式挖掘关键技术研究/姜涛著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5096-8076-6/CNY75.00

载体形态项:

182页:图;24cm

并列正题名:

Research on the key technology of local pattern mining in big data computing environment

丛编项:

信息化网络平台研究丛书

个人责任者:

姜涛 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家自然科学基金青年项目 河南省科技攻关项目 河南省高等学校重点科研项目资助

书目附注:

有书目 (第170-182页)

提要文摘附注:

本书首先综述了从以基因表达数据为代表的密集型数据中挖掘局部模式的方法。接着围绕局部模式并行挖掘的执行性能问题,提出了大数据环境下减少数据交互量的计算框架,在此基础上设计挖掘多种类型的局部模式的并行算法。其次,为了从源数据中直接搜索符合特定要求的多类型的局部模式,提出基于前缀树索引的查询方法,提升了密集型数据的分析效率。然后针对局部模式的挖掘、索引与查询问题,设计并实现了一个名为OEMGA的原型系统。最后提出利用领域知识的约束查询方法来提升局部模式查询的相关性。

使用对象附注:

大数据领域研究人员

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