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题名/责任者:

大数据和哲学社会科学交叉研究方法与实践/马燕鹏, 王建红等著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5203-8934-1/CNY89.00

载体形态项:

248页:图;24cm

并列正题名:

The Application of Big Data Analysis to Philosophy & Social Sciences

个人责任者:

马燕鹏 著

个人责任者:

王建红 著

学科主题:

数据处理-交叉科学-研究

学科主题:

哲学社会科学-交叉科学-研究

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

C53

责任者附注:

马燕鹏，华北电力大学数理系教师，毕业于中山大学。现为大数据与哲学社会科学实验室成员，曾承担并参与多项国家电投集团、大唐（赤峰）新能源公司、国网河北省电力公司的科技项目。2000年创建LSGO软件技术团队，培养的学生分布在IBM、字节跳动、京东、腾讯、阿里、百度等国内外知名IT企业。2020年1月新冠肺炎疫情暴发初期作为核心成员之一发起并参与了Wuhan2020项目，该项目取得了当月Github趋势榜第一的成绩。王建红，博士，教授，硕士生导师，现任华北电力大学马克思主义学院（保定）副院长，华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室主任。已出版学术专著2部，教材2部，在《光明日报》理论版、《自然辩证法研究》、《哲学动态》、《思想理论教育导刊》等报刊发表论文近70篇，其中北大中文核心期刊近30篇，CSSCI检索10篇；主持参研课题19项；曾获得教育部2010年度“博士研究生学术新人奖”。当前主要从事多学科交叉的“大数据应用于哲学社会科学的技术和方法”研究。

提要文摘附注:

大数据和人工智能是“未来的能源和电力”，必将无处不在。当代的哲学社会科学研究方法也需要重塑，有必要引入大数据的研究方法。但遗憾的是，哲学社会科学研究者大多不懂大数据，大数据研究者多数不懂哲学社会科学，将二者结合起来的系统性方法和技术研究尚不多见。本书重点展现了大数据与其他学科交叉研究的基本思路和方法，以期为研究交叉学科的研究者提供启示，也为在计算机、人工智能、数学以及其他自然科学领域的学者开展哲学社会科学交叉研究提供方法性参考。

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