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题名/责任者:

演化学习:理论与算法进展/周志华, 俞扬, 钱超著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55803-9/CNY99.80

载体形态项:

313页:图;26cm

并列正题名:

Evolutionary learning:advances in theories and algorithms

其它题名:

理论与算法进展

个人责任者:

周志华 著

个人责任者:

俞扬 著

个人责任者:

钱超 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第299-313页)

提要文摘附注:

本书共18章, 分为四个部分：第一部分(第1-2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识；第二部分(第3-6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具；第三部分(第7-12章)介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等；第四部分(第13-18章)介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。

使用对象附注:

对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者

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