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题名/责任者:

大规模机器学习:并行和分布式技术/(美) 罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman), 米哈伊尔·比伦科(Mikhail Bilenko), 约翰·兰福特(John Langford)主编 柳征 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-118-12289-3/CNY108.00

载体形态项:

XV, 496页:图;24cm

并列正题名:

Scaling up machine learning : parallel and distributed approaches

其它题名:

并行和分布式技术

个人责任者:

(美) 贝克曼 (Bekkerman, Ron) 主编

个人责任者:

(美) 比伦科 (Bilenko, Mikhail) 主编

个人责任者:

(美) 兰福德 (Langford, John) 主编

个人次要责任者:

柳征 译

学科主题:

机器学习-并行算法

学科主题:

机器学习-分布式算法

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP301.6

题名责任附注:

译者还有王莹桂，张建廷，杨乐，汝小虎，井沛良

版本附注:

据2021年版原文译出

相关题名附注:

责任者Langford规范汉译姓: 兰福德

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容涉及到了一些机器学习算法的并行化，使得大规模分布式机器学习算法成为可能，内容分为四个大部分：大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其它的学习算法和相关应用部分。

使用对象附注:

适合机器学习、大数据并行化处理和数据挖掘的从业人员使用。

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