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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:32

题名/责任者:
Python神经进化网络实战/(美) 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著 黄永强译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-57128-5/CNY99.00
载体形态项:
xx, 294页:图;23cm
并列正题名:
Hands-on neuroevolution with Python
个人责任者:
(美) 连奥米恩科 (Omelianenko, Iaroslav) 著
个人次要责任者:
黄永强
学科主题:
人工神经网络-软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP183
出版发行附注:
Packt Publishing授权出版
相关题名附注:
书名原文取自版权页
提要文摘附注:
本书阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案,主要包括神经进化方法概述、Python库和环培设習、使用NEAT讲行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP183/139 CN1865789   内阅图书     阅览 内阅图书
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