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题名/责任者:

Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战/成立明，胡书敏，黄勇编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66775-9/CNY69.00

载体形态项:

12,252页:图;26cm

其它题名:

工具详解与案例实战

个人责任者:

成立明 编著

个人责任者:

胡书敏 (计算机) 编著

个人责任者:

黄勇 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书共13章：第1-4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5-7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8-9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10-13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。

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