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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:28

题名/责任者:
计量经济分析及其Python应用/朱顺泉编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-302-56802-5/CNY55.00
载体形态项:
284页:图;26cm
并列正题名:
Econometric analysis and its application in python
丛编项:
数量经济学系列丛书
个人责任者:
朱顺泉 编著
学科主题:
软件工具-程序设计-应用-计量经济学
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
F224.0-39
责任者附注:
朱顺泉, 中南大学管理学博士, 上海财经大学应用经济学博士后, 曾任教于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学等, 现为广东财经大学金融学院教授。长期从事投资学、金融工程、公司金融、金融计量学、经济博弈论、数据模型与决策等课程的教学和科研工作, 致力于财经与科技相结合的交叉应用研究。
提要文摘附注:
本书结合实例对最新的Python版本进行科学、准确和全面的介绍, 并侧重于应用Python进行济与量化投资分析, 使读者深刻理解Python的精髓和灵活、高效的使用技巧。内容包括计量经济分析及其Python环境, 描述性统计、参数估计假设检验、相关分析与一元回归分析、多元回归分析、多重共线性、异方差、自相关、财经大数据时间序列分析ARMA模型、财经大数据广义自回归条件异方差模型 (GARCH) 、面板数据计量分析、广义矩估计 (GMM) 与最大似然估计 (MLE) 、线性回归的内生性与Hausman检验、财经大数据量化投资统计套利、人工智能机器学习及其Python应用。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F224.0-39/14 CN1861854   内阅图书     阅览 内阅图书
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