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题名/责任者:

Swift机器学习:面向iOS的人工智能实战/(乌)亚历山大·索诺夫琴科(Alexander Sosnovshchenko)著 连晓峰，谭励等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66499-4/CNY89.00

载体形态项:

12,242页:图，照片;24cm

并列正题名:

Machine learning with swift:artificial intelligence for iOS

其它题名:

面向iOS的人工智能实战

个人责任者:

(乌) 索诺夫琴科 (Sosnovshchenko, Alexander) 著

个人次要责任者:

连晓峰 (1977-) 译

个人次要责任者:

(壮) 谭励 (女， 1980-) 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8

版本附注:

Packt Publishing Ltd授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

版权页英文题名：Machine learning with swift: artificial intelligence for iOS

提要文摘附注:

本书首先从机器学习的基础知识开始，帮助你建立对机器学习基本概念的直观认识，然后探讨各种监督学习和无监督学习方法，以及如何使用Swift实现它们，之后通过常见的实际案例来讲解深度学习技术，在最后，讨论模型压缩、GPU加速等核心主题，并提供一些建议，以帮助你避免在使用机器学习开发应用程序的过程中出现常见错误。

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