MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29
- 题名/责任者:
- 社交网站的数据挖掘与分析/(美)Matthew A.Russell,(美)Mikhail Klassen著 苏统华,郭勇,潘巍译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67404-7/CNY119.00
- 载体形态项:
- 334页:图;24cm
- 并列正题名:
- Mining the social web:data mining facebook, twitter, linkedln, instagram, github, and more
- 个人责任者:
- (美) 罗素 (Russell, Matthew A.) 著
- 个人责任者:
- (美) 克拉森(Klassen, Mikhail) 著
- 个人次要责任者:
- 苏统华 译
- 个人次要责任者:
- 郭勇 译
- 个人次要责任者:
- 潘巍 译
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- O’Reilly精品图书系列
- 版本附注:
- 根据原书第3版译出
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Mining the social web: data mining facebook, twitter, linkedln, instagram, github, and more
- 提要文摘附注:
- 本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南,数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系?他们正在谈论什么?他们目前身在何处?在本书的第一部分,每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面,囊括了各大主流社交网站,也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南,其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/868 | CN1860897 | ![]() |
阅览 | 内阅图书 | |
TP274/868 | CN1860898 | ![]() |
可借 | 未央馆 |
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