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题名/责任者:

大数据基础编程、实验和案例教程/林子雨编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55977-1/CNY69.00

载体形态项:

xiii, 349页:图;26cm

个人责任者:

林子雨, 1978- 编著

学科主题:

数据处理-教材

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

林子雨 (1978-), 男, 博士, 厦门大学计算机科学系助理教授, 厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员, 厦门大学数据库实验室负责人, 中国计算机学会数据库专委会委员, 中国计算机学会信息系统专委会委员。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以大数据分析全流程为主线, 介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统 (Linux和Windows)、开发工具 (Eclipse) 以及大数据相关技术、软件 (Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau) 等。同时, 本书还提供了丰富的课程实验和综合案例, 以及大量免费的在线教学资源, 可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。

使用对象附注:

本书可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材

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