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题名/责任者:

重复数据删除技术:面向大数据管理的缩减技术/付印金, 肖侬编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56611-3/CNY89.00

载体形态项:

224页:图;24cm

并列正题名:

Big data deduplication

其它题名:

面向大数据管理的缩减技术

个人责任者:

付印金 编著

个人责任者:

肖侬 编著

学科主题:

数据管理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

全彩印刷

相关题名附注:

封面题英文并列题名：Big data deduplication

责任者附注:

付印金，博士，国防科学技术大学计算机学院博士、军事科学院系统工程研究院博士后，现为中国计算机学会高级会员、信息存储技术／系统软件专业委员会委员。

责任者附注:

肖侬，博士，中山大学、国家超级计算广州中心教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，获得国家杰出青年科学基金资助。现任CCF Fellow、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、信息存储技术专业委员会副主任。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先通过为读者介绍大数据管理的概念和挑战、大数据管理主流技术、以及高效能存储管理等基本知识，引出重复数据删除技术的产生和应用背景，为读者阅读和理解后续章节的内容打下良好的基础。然后介绍重复数据删除存储系统架构、基本原理、应用场景及其相关产品。针对当前重复数据删除技术所面临的技术挑战，根据最近十年国内外研究现状，依次介绍数据划分方法、块指纹计算加速方法、块索引查询优化技术、数据还原技术、垃圾回收机制、可扩展数据路由技术、高可靠数据配置策略、重删数据安全管理技术。

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