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题名/责任者:

自然语言处理中的贝叶斯分析/(以) 谢伊·科恩(Shay Cohen)著 杨伟, 袁科译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66957-9/CNY89.00

载体形态项:

X, 225页:图;26cm

并列正题名:

Bayesian analysis in natural language processing

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(以) 科恩 (Cohen, Shay) 著

个人次要责任者:

杨伟 译

个人次要责任者:

袁科 译

学科主题:

贝叶斯方法-应用-数理统计

中图法分类号:

O212.8

版本附注:

据2019年英文第2版译出

责任者附注:

谢伊·科恩(Shay Cohen)，爱丁堡大学信息学院语言、认知和计算研究所的讲师，在哥伦比亚大学(2011-2013)和爱丁堡大学(2013-2018)的博士后研究期间，分别获得计算创新奖学金和大学校长奖学金。他的研究方向是自然语言处理和机器学习，重点研究结构化预测中的问题，比如句法和语义解析。

书目附注:

有书目 (第203-225页)

提要文摘附注:

本书涵盖了流利阅读NLP中贝叶斯学习方向的论文以及从事该领域的研究所需的方法和算法。这些方法和算法部分来自于机器学习和统计学，部分是针对NLP开发的。我们涵盖推理技术，如马尔科夫链、蒙特卡罗抽样和变分推理、贝叶斯估计和非参数建模。为了应对该领域的快速变化，本书新版增加了一个新的章节，关于贝叶斯背景下的表现学习和神经网络。我们还将介绍贝叶斯统计的基本概念，如先验分布、共轭性和生成式建模。最后，我们回顾了一些基本的NLP建模技术，如语法建模、神经网络和表示学习，以及它们在贝叶斯分析中的应用。

使用对象附注:

贝叶斯方法研究者

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