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题名/责任者:

机器学习:应用视角/(美) 大卫·福赛斯(David Forsyth)著 常虹 ... 等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66829-9/CNY129.00

载体形态项:

xiii, 332页:图;26cm

并列正题名:

Applied machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(美) 福赛思 (Forsyth, David) 著

个人次要责任者:

常虹 译

个人次要责任者:

王树徽 译

个人次要责任者:

庄福振 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

译者还有: 王树徽, 庄福振, 杨双等

出版发行附注:

Springer授权出版

提要文摘附注:

本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。

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