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题名/责任者:

Python数据挖掘实战/方小敏著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-40461-0/CNY79.00

载体形态项:

10,233页:图;24cm

个人责任者:

方小敏 著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

博文视点

责任者附注:

方小敏，资深机器学习工程师；中山大学数字治理研究中心技术顾问；曾服务于腾讯等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。

提要文摘附注:

本书从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。

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