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题名/责任者:

删失分位数回归模型的统计推断及其应用/杨晓蓉著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-063740-6/CNY88.00

载体形态项:

199页:图;24cm

并列正题名:

Statistical inference for censored quantile regression model and its application

个人责任者:

杨晓蓉 著

学科主题:

自回归模型-研究

中图法分类号:

O212.1

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第176-199页) 和索引

提要文摘附注:

本书针对对象针对部分线性模型、单指标模型和随机系数模型等复杂模型，考虑当数据存在删失时，采用非参数的多重填补法和数据增广法对删失数据进行填补，在此基础上对模型进行统计推断。需要指出的是，本书采用的方法和传统的多重填补或者数据增广法有本质的区别，我们在半参数和非参数的框架下，巧妙地利用条件分位数的性质，进行抽样填补，不需要给模型参数化的假设和先验分布。在应用部分，本书将研究结果应用于环境污染数据，房价数据，血压数据的分析等实例分析中去。

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