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题名/责任者:

自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本/(美) 霍布森·莱恩(Hobson Lane), (美) 科尔·霍华德(Cole Howard), (美) 汉纳斯·马克斯·哈普克(Hannes MaxHapke)著 史亮 ... [等] 译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54023-2/CNY99.00

载体形态项:

432页:图;24cm

并列正题名:

Natural language processing in action

其它题名:

利用Python理解、分析和生成文本

个人责任者:

(美) 莱恩 (Lane, Hobson) 著

个人责任者:

(美) 霍华德 (Howard, Cole) 著

个人责任者:

(美) 哈普克 (MaxHapke, Hannes) 著

个人次要责任者:

史亮 译

个人次要责任者:

鲁骁 译

个人次要责任者:

唐可欣 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题其余责任者：鲁骁，唐可欣，王斌

出版发行附注:

本书中文简体字版由Manning Publications Co.授权独家出版

提要文摘附注:

本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括切词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含词向量、神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等现实世界系统的模型挑战、性能挑战以及应对方法。

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