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题名/责任者:

基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究/邓飞飏著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5203-6281-8/CNY56.00

载体形态项:

183页:图;24cm

个人责任者:

邓飞飏 著

学科主题:

机器学习-应用-个人信用-风险管理-研究-中国

中图法分类号:

F832.479

责任者附注:

邓飞飏，武汉大学博士，高级工程师。长期从事金融工作，涉及信用卡、金融科技、电子银行等领域，现从事普惠金融与互联网金融数据分析工作。

书目附注:

有书目 (第165-183页)

提要文摘附注:

本书从我国金融机构目前个人信用风险管理现状出发，对个人信用风险进行了分析和识别，将中国在个人信用风险管理上的经验与国际先进的管理经验进行对比，进而找出我国个人信用风险管理上的优势与不足。并基于上述理论分析，运用个人信用贷款数据对违约预测模型和风险评估模型进行了验证和对比，采用了机器学习与深度学习诸多模型进行违约概率测算，并对预测结果进行准确率分析与评估。鉴于前人工作成果，对个人信用风险情况进行重点分析，对个人风险管理理论、算法等进行了深入研究，并采用基于深度学习的方法进行预测建模，并就不同模型进行对比分析。最终以上述分析为基础，有针对性地提出个人信用风险管理的措施建议。

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