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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:43

题名/责任者:
大数据原理与实践:复杂信息的准备、共享和分析/(美) 朱尔斯·J. 伯曼(Jules J. Berman)著 张桂刚... [等]译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-65790-3/CNY119.00
载体形态项:
14, 357页:图;27cm
并列正题名:
Principles and practice of big data : preparing, sharing,and analyzing complex information
其它题名:
复杂信息的准备、共享和分析
丛编项:
数据科学与工程技术丛书
个人责任者:
(美) 伯曼 (Berman, Jules J.) 著
个人次要责任者:
张桂刚
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
一般附注:
华章IT
题名责任附注:
译者还有:邢春晓、任广皓、王云
版本附注:
由ELSEVIER INC.授权出版 据原书第2版译出
出版发行附注:
本书限中国大陆发行
书目附注:
有书目 (第355-357页)
提要文摘附注:
本书介绍广泛适用于大型复杂数据集的新方法。除了涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容,还有涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。书中描述的所有算法的核心部分都可以用几行代码轻松实现,帮助读者掌握如何在不安装新软件和不购买新硬件的情况下,有效地完成自己的项目。
使用对象附注:
本书适用于数据处理研究人员
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