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题名/责任者:

深度学习自然语言处理实战/张楠[等]编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66014-9/CNY59.90

载体形态项:

188页:图;26cm

丛编项:

数字化人才职场赋能系列丛书

个人责任者:

张楠 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

机工IT 开课吧 双色印刷

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 苏南, 王贵阳, 梁培力, 金纾羽

书目附注:

有书目 (第188页)

提要文摘附注:

本书共8章, 主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术, 包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT, 还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例, 并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。

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