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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:24

题名/责任者:
大规模数据分析和建模:基于Spark与R/(美) Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz著 魏博译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-66101-6/CNY89.00
载体形态项:
245页:图;24cm
并列正题名:
Mastering spark with R : the complete guide to large-scale analysis and modeling
其它题名:
基于Spark与R
丛编项:
O’Reilly精品图书系列
个人责任者:
(美) 卢拉辛 (Luraschi, Javier) 著
个人责任者:
(美) (Kuo, Kevin) 著
个人责任者:
(美) 鲁伊斯 (Ruiz, Edgar) 著
个人次要责任者:
魏博
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
O'Reilly Media, Inc. 授权出版
相关题名附注:
英文题名取自CIP数据
责任者附注:
责任者Luraschi规范汉译姓: 卢拉辛 ; 责任者Kuo规范汉译姓: 郭 ; 责任者Ruiz规范汉译姓: 鲁伊斯
提要文摘附注:
这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。0章~3章涵盖一些不错主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/825 CN1845136   内阅图书     阅览 内阅图书
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