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题名/责任者:

机器学习算法框架实战:Java和Python实现/麦嘉铭编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65975-4/CNY69.00

载体形态项:

11, 203页:图;24cm

并列正题名:

Construction machine learning framework by Java and Python

其它题名:

Java和Python实现

个人责任者:

麦嘉铭 编著

学科主题:

JAVA语言-程序设计

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP312.8

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

麦嘉铭, 前阿里巴巴高级开发工程师。

提要文摘附注:

本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线, 首先介绍了机器学习的相关概念和背景, 然后按照代数矩阵运算层、最优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述, 旨在通过理论和实践相结合的方式, 帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力, 同时也为算法设计人员提供工程实践中的参考范例。

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