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题名/责任者:

数据挖掘与知识发现/李雄飞, 董元方, 李军编著

版本说明:

第3版

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-04-053465-8/CNY43.00

载体形态项:

373页:图;24cm

并列正题名:

Data mining and knowledge discovery

个人责任者:

李雄飞 编著

个人责任者:

董元方 编著

个人责任者:

李军 编著

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

普通高等教育“十一五”国家级规划教材

责任者附注:

李雄飞, 吉林大学教授, 计算机软件与理论专业博士生导师。主要研究兴趣为人工智能与大数据技术。

书目附注:

有书目 (第370-373页)

提要文摘附注:

本书全面系统地介绍数据挖掘与知识发现领域的基本原理、研究方法、部分产品和工业标准。全书共15章。第1章介绍数据分析技术的发展历程, KDD与数据挖掘的概念、对象、过程、方法、相关领域和应用范围。第2章介绍关联规则基本模型和Apriori等经典算法。第3章在介绍聚类概念的基础上, 讨论包括划分、层次、密度等聚类方法。第4章介绍ID3、CART等决策树算法。第5章介绍图方法实现贝叶斯分类。第6章介绍VC维、支持向量机。第7章介绍人工神经网络。第8章介绍近期热点技术一深度学习。第9章介绍不平衡数据学习。第10章讨论过拟合、模型选择、模型评估等内容。第11、12章是不确定性、模糊性方法, 分别介绍粗糙集和模糊集。第13章是Web挖掘, 介绍Web链接分析、推荐系统和社交网络挖掘。第14章介绍数据预处理和可视化技术。第15章介绍数据挖掘工具与产品。随书同时提供配套的教学视频、PPT、参考答案等辅助教学资源。

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