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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21

题名/责任者:
旋转机械故障信号处理与诊断方法/许同乐著
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-04-054011-6 精装/CNY99.00
载体形态项:
146页, [3] 页图版:图;27cm
并列正题名:
Methods for signal processing and fault diagnosis of rotating machinery
丛编项:
机械工程前沿著作系列
个人责任者:
许同乐
学科主题:
旋转机构-故障诊断
中图法分类号:
TH210.66
书目附注:
有书目和索引
提要文摘附注:
本书主要研究旋转机械故障信号处理与诊断方法,内容包括旋转机械振动信号描述、短时傅里叶变换、小波降噪方法、旋转机械故障信息独立化提取方法、遗传神经网络的旋转机械故障诊断方法以及传感器信息融合方法。主要研究思路为:先通过传感器获取振动信号,利用小波、双树复小波、EMD、LMD变换等现代信号处理方法对非线性、非平稳信号进行降噪并重构;然后对获得的混合信号进行盲源分离,提取特征信息;最后应用信息融合技术,包括遗传算法优化神经网络、D-S证据理论等方法,进行旋转机械故障模式识别。为了便于读者参考,还将系统性理论与工程实例相结合,并配有相应的MATLAB程序。
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