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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:24

题名/责任者:
大数据处理框架Apache Spark设计与实现/许利杰, 方亚芬著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-39171-2/CNY106.00
载体形态项:
XI, 264页:彩图;24cm
个人责任者:
许利杰
个人责任者:
方亚芬
学科主题:
数据处理软件
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目 (第258-264页)
提要文摘附注:
本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作,并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 Spark大数据处理框架的核心理论(第3~4章):介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程,进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分 典型的Spark应用(第5章):介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制(第6~9章):介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
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