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题名/责任者:

面向移动设备的机器学习/(印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著 武海军译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55350-2/CNY99.00

载体形态项:

XIV, 207页:图;23cm

并列正题名:

Machine learning for mobile

个人责任者:

(印) 戈帕拉克里希南, 雷瓦西 著

个人次要责任者:

武海军 译

学科主题:

移动通信-通信设备-机器学习-研究

中图法分类号:

TN929.5

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版本由Packe Publishing授权

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先介绍了在移动设备上的机器学习，并提供了一些有用的见解，让你对这个主题感到满意。然后，读者将深入研究手机的监督和非监督学习。在本书中，该书将涵盖移动设备的重要机器学习工具，如集群、分类、回归和流行算法——朴素贝叶斯和逻辑回归。此外，读者还将学习如何使用基于移动的库，如CoreML,Caffe2,Tensorflow lite和Weka在Android和iOS平台上使用SDKs构建机器学习模型。

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