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题名/责任者:

Python科学计算和数据科学应用:使用NumPy、SciPy和matplotlib/(美)罗伯特·约翰逊(Robert Johansson)著 黄强译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55280-2/CNY198.00

载体形态项:

11,495页:图，照片;26cm

并列正题名:

Numerical python:sensors computing and data science applications with numpy, scipy and matplotlib

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 约翰逊 (Johansson, Robert) 著

个人次要责任者:

黄强 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

由Apress出版公司授权 据原书第2版译出

相关题名附注:

版权页英文题名：Numerical python: sensors computing and data science applications with numpy，scipy and matplotlib

提要文摘附注:

本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包（如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等）中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新，演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计算和数据科学应用。阅读本书后，读者将熟悉许多计算技术，包括基于数组的计算、符号计算、可视化、数值文件I/O、方程求解、优化、插值、积分，还能解决微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等计算问题。

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