MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25
- 题名/责任者:
- 机器学习基础:建模与问题求解/(韩) 金升渊, (韩) 郑容朱著 李庚源译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53949-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- xviii, 234页:图;24cm
- 其它题名:
- 建模与问题求解
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (韩) 金升渊 著
- 个人责任者:
- (韩) 郑容朱 著
- 个人次要责任者:
- 李庚源 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团,身处硅谷和日本机器学习领域的一线,有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合,通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码,既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础概念,也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序实例,即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读,进而熟悉机器学习的基本概念。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/168 | CN1830896 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP181/168 | CN1830897 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP181/168 | CN1830898 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
显示全部馆藏信息