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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习算法/(意) 朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著 罗娜, 汪文发译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64578-8/CNY99.00

载体形态项:

353页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Machine learning algorithms

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(意) 博纳科尔索 (Bonaccorso, Giuseppe) 著

个人次要责任者:

罗娜 译

个人次要责任者:

汪文发 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。阅读完本书后，面对你所遇到的问题，你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。

使用对象附注:

机器学习领域相关人员

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