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题名/责任者:

高光谱遥感图像特征提取与分类/陈哲[等]著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51239-0/CNY96.00

载体形态项:

191页:图;24cm

个人责任者:

陈哲 著

个人责任者:

高红民 著

个人责任者:

申邵洪 著

学科主题:

遥感图象-图象处理-方法

中图法分类号:

TP751

题名责任附注:

题名页题其余责任者：高红民，申邵洪，高建强

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法，以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章，内容涵盖：高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于光谱?纹理核和光谱?空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。

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