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题名/责任者:

深度学习快速实践:基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练/(美)迈克·贝尼科(Mike Bernico)著 王卫兵，田皓元，徐倩等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64627-3/CNY69.00

载体形态项:

13,163页:图;25cm

并列正题名:

Deep learning quick reference:useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras

其它题名:

基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练

个人责任者:

(美) 贝尼科 (Bernico, Mike) 著

个人次要责任者:

王卫兵 译

个人次要责任者:

田皓元 译

个人次要责任者:

徐倩 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

深度学习系列

版本附注:

由Packt Publishing Ltd授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning quick reference: useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras

提要文摘附注:

本书内容包括神经网络的基础，深度神经网络的优化和验证，深度神经网络开发和训练环境的构建，使用TensorBoard进行网络训练的监控，以及模型的超参数优化。全书介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题；还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译；深度强化学习的智能体构建，以及生成对抗网络的图像生成。

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