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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25

题名/责任者:
模式识别在金融数据分析中的应用研究/陈善雄, 张卫国著
出版发行项:
北京:科学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-03-063936-3/CNY99.00
载体形态项:
100页:图;24cm
个人责任者:
陈善雄
个人责任者:
张卫国
学科主题:
模式识别-应用-金融-数据处理-研究
中图法分类号:
F830.41
书目附注:
有书目 (第96-100页)
提要文摘附注:
本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则,力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发,利用深度信念网络进行金融异常检测,去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为;利用非负矩阵分解去研究股指的波动,进而预判证券市场的震荡;把卷积神经网络改造为一个信用评分模型,为信贷提供决策支持;通过决策树得到股市预测模型的前提,然后引入情感数据来修正预测结果;建立以股票技术指标为基础,股民情绪分析为辅助的方法较为准确地对股市走势进行预测。
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F830.41/14 CN1832533   内阅图书     阅览 内阅图书
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