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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
深度学习:语音识别技术实践/柳若边编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-302-51692-7/CNY89.00
载体形态项:
280页:图;24cm
其它题名:
语音识别技术实践
个人责任者:
柳若边 编著
学科主题:
机器学习-语音识别-研究
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
柳若边, 猎兔搜索团队核心成员, 曾供职于中国万网。
提要文摘附注:
语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习: 语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践, 开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析, 深度学习的开发环境搭建, 卷积神经网络, 以及语音识别中常见的语言模型--N元模型和依存模型等, 让读者快速了解语音识别基础, 掌握开发语音识别程序的算法。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/164 CN1823492   内阅图书     阅览 内阅图书
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