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题名/责任者:

机器学习案例分析:基于Python语言/王恺, 闫晓玉, 李涛编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-38181-2/CNY98.00

载体形态项:

XI, 315页:图;24cm

其它题名:

基于Python语言

丛编项:

英特尔FPGA中国创新中心系列丛书

个人责任者:

王恺 编著

个人责任者:

闫晓玉 编著

个人责任者:

李涛 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分为4个部分：1、基础知识：主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库，并结合网络爬虫及信息提取案例和股票数据图表绘制案例使读者对本部分内容有更好的理解。2、有监督分类案例：包括Iris数据分类、新闻文本数据分类、手写数字图像识别和场景文字检测共4个案例。3、无监督聚类案例：包括人脸图像聚类和文本聚类共2个案例。4、回归预测案例：包括房价预测、员工离职预测和广告点击率预测共3个案例。

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