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题名/责任者:

Python机器学习实战案例/赵卫东, 董亮编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-54189-9/CNY39.00

载体形态项:

194页:图;26cm

个人责任者:

赵卫东 编著

个人责任者:

董亮 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP311.56

一般附注:

高等学校人工智能理论与应用实践系列规划教材

一般附注:

教育部-百度-产学合作协同育人项目规划教材 百度云智学院人工智能方向校企合作指定教材

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本教材结合项目实践，对机器学习的学习难点和方法进行了总结，讨论了百度PaddlePaddle等流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，利用Python语言，通过项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在银行客户流失、贷款违约预测、保险产品推荐、股票走势预测等领域的应用。全书内容深入浅出，提供详细的Python代码。

使用对象附注:

本书可作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材，也可以供学习机器学习、数据挖掘的社会人士参考

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