西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习入门:基于数学原理的Python实战/戴璞微, 潘斌著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-301-30897-4/CNY69.00

载体形态项:

280页;26cm

其它题名:

基于数学原理的Python实战

个人责任者:

戴璞微 著

团体责任者:

潘斌 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法——主成分分析。

使用对象附注:

本书适用于需要全面学习机器学习算法的初学者、希望掌握机器学习算法数学理论的程序员、想转行从事机器学习算法的专业人员、对机器学习算法兴趣浓厚的人员

豆瓣简介：