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题名/责任者:

社交媒体数据挖掘与分析/(美) 加博尔·萨博(Gabor Szabo) ... [等] 著 李凯, 吕天阳译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64368-5/CNY79.00

载体形态项:

XXIV, 219页:图;26cm

并列正题名:

Social media data mining and analytics

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 萨博 (Szabó, Gábor) 著

个人责任者:

(美) 波拉特坎 (Polatkan, Gungor) 著

个人责任者:

(美) 柏金 (Boykin, P. Oscar)

个人次要责任者:

李凯 译

个人次要责任者:

吕天阳 译

学科主题:

互联网络-传播媒介-数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

G206.2

题名责任附注:

著者还有: (美) 格尔·波拉特坎 (Gungor Polatkan), (美) P. 奥斯卡·柏金 (P. Oscar Boykin), (英) 安东尼奥斯·查基奥普洛斯 (Antonios Chalkiopoulos)

版本附注:

据2019年英文版译出

出版发行附注:

由约翰·威利父子公司授权出版

责任者附注:

责任者Boykin规范汉译姓: 柏金

提要文摘附注:

本书围绕着如何探索和理解社交媒体系统的基本组成部分进行组织，从用户角度剖析收集和应用社交媒体数据的机制，并通过建立在真实数据集上的代码及分析案例阐述相关数据挖掘方法、技术和工具。

使用对象附注:

本书适用于互联网络传播媒介数据处理相关研究人员

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