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题名/责任者:

遥感多分类器集成方法与应用/杜培军 ... 等编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-062736-0/CNY128.00

载体形态项:

223页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

地球观测与导航技术丛书

个人责任者:

杜培军 编著

个人责任者:

夏俊士 编著

个人责任者:

苏红军 编著

学科主题:

遥感图象-图象处理

中图法分类号:

TP75

一般附注:

“十三五”国家重点出版物出版规划项目 国家自然科学基金项目（40871195，41171323） 江苏省自然科学基金项目（BK2012018）国家高技术研究发展计划（“863计划”）课题（2007AA12Z162）

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 夏俊士, 苏红军, 谭琨

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书内容包括七章：第一章介绍了遥感影像分类进展，通过对不同分类器的比较与分析，构建了分类器集合；第二章从理论与实例两方面，探讨了集成学习和多分类集成的理论基础，分析了分类器多样性与互补性的评价，介绍了分类器选择的常用指标和方法；第三章重点探讨了基于样本操作和特征变换的多分类器集成方法，重点是Boosting、Bagging、RandomForest等方法的应用；第四章将先进的集成学习方法RotationForest用于遥感影像分类，实现了RotationForest从特征旋转、基分类器改进到空间光谱特征综合的拓展应用；第五章分析了基于异质分类器组合的多分类器集成方法，对多分类器选择、组合等进行了分析；第六章探讨了遥感多分类器集成在高光谱、多光谱和全极化SAR影像分类与变化检测中的若干应用实例，介绍了遥感多分类器系统的设计与开发，对今后的发展趋势进行了探讨。

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