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题名/责任者:

数据挖掘原理/(美)麦克斯·布拉默(Max Bramer)著 王净译

版本说明:

第3版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52681-0/CNY79.80

载体形态项:

12,423页;24cm

并列正题名:

Principles of data mining

个人责任者:

(美) 布拉默 (Bramer, Max) 著

个人次要责任者:

王净 (翻译) 译

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国外计算机科学经典教材

版本附注:

德国施普林格公司授权出版 据原书第3版译出

相关题名附注:

封面英文题名：Principles of data mining

提要文摘附注:

本书共分22章，内容包括：数据挖掘简介、用于挖掘的数据、使用决策树进行分类、决策树归纳、估计分类器的预测精度、连续属性、关于熵的更多信息、度量分类器的性能、处理大量数据、集成分类等。

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