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题名/责任者:

移动端机器学习实战/(印) 卡斯基延·NG(Karthikeyan NG)著 王东明, 周达希译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51684-8/CNY59.00

载体形态项:

206页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning projects for mobile applications

个人责任者:

(印) NG (NG, Karthikeyan) 著

个人次要责任者:

王东明 译

个人次要责任者:

周达希 译

学科主题:

移动终端-应用程序-程序设计

中图法分类号:

TN929.53

出版发行附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权出版

提要文摘附注:

本书围绕TensorFlow、Keras和Caffe,系统地讲述了移动端机器学习的技术、方法和实践等。本书主要内容包括：移动设备上的机器学习，如何使用Caffe和CoreML构建检测年龄和性别的app,如何实现识别音频并在移动设备上获得更好的关键字建议，如何使用OpenCV和CNN构建具有面部过滤器的跨平台app,如何通过深度学习了解关于食物的健康知识。

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