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题名/责任者:

基于代表记录的增量实体解析方法研究/高广尚著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-060358-6/CNY68.00

载体形态项:

135页:图;24cm

个人责任者:

高广尚 著

学科主题:

信息检索技术-增量-聚类分析法-研究

中图法分类号:

G254.91

书目附注:

有书目 (第123-128页)

提要文摘附注:

本书要研究的三个关键问题：如何在解析数据集时产生更能代表记录簇的代表记录以有利于其中潜在相似记录的合并或排除？如何找出解析过程中遗漏的潜在相似记录并将它们划分到同一个记录簇，从而让代表记录的代表性进一步得到增强？如何在数据集不断演化时基于代表记录集来让相关的记录簇进行快速有效地自适应调整？论文采用Cora数据集分别对提出模型的有效性、可行性进行验证，并从整体上将文中方法与相关性聚类方法进行了对比，并进一步将它们的结果和Cora数据集中人工划分的结果进行了对比。

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