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题名/责任者:

隐私敏感移动性模式网络的净化方法研究/张海涛著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-060463-7/CNY99.00

载体形态项:

133页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

张海涛 著

学科主题:

互联网络-个人信息-隐私权-网络安全-数据保护-研究

中图法分类号:

TP393.083

书目附注:

有书目 (第126-133页)

提要文摘附注:

本书共包括7个章节部分，基本内容如下：第一章引言，介绍了本书提出方法的相关背景、研究意义、解决问题的基本思路以及章节的组织安排等。第二章基本概念，介绍了Spark大数据平台、机器学习、复杂网络、隐私设计等基本概念，为后续章节内容的学习奠定基础。第三章移动性模式网络构建方法，介绍了从移动轨迹中构建移动性模式网络的两种方法：基于序列模式挖掘的方法和基于图挖掘的方法，并通过实验对两种方法的性能进行了对比分析。第四章基于时空及网络特征的空间区域的隐私敏感属性分类方法，介绍了一种通过统计、分析移动性模式网络中所有节点对应空间区域的时空与网络特征，进行节点敏感属性判定的监督分类方法，并在Spark大数据平台上进行了实现。最后，实验分析了方法的性能。第五章基于隐私敏感移动性模式网络的推理攻击分析，定义了基于隐私敏感移动性模式网络对用户位置隐私进行推理攻击的模型，并给出了基于网络连通性分析的推理攻击场景。第六章隐私敏感移动性模式网络净化方法的设计与实现，介绍了一种包括：数据可用性与网络安全性评估模型设计、网络类型判定、节点重要性分析等关键步骤的隐私敏感网络净化方法，并在Spark的大数据平台下进行了实现。最后，实验分析了方法的有效性和适用性。

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