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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:26

题名/责任者:
概率论导论:翻译版/(美) 约瑟夫·K. 布利茨斯坦(Joseph K), 杰西卡·黄(Blitzstein, Jessica Hwang)著 张景肖译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-111-61054-0/CNY118.00
载体形态项:
X, 450页:图;26cm
并列正题名:
Introduction to probability
丛编项:
名校名家基础学科系列
个人责任者:
(美) 布利茨斯坦 (Blitzstein, Joseph K.) 著
个人责任者:
(美) (Hwang, Jessica) 著
个人次要责任者:
张景肖
学科主题:
概率论-高等学校-教材
中图法分类号:
O211
一般附注:
“十三五”国家重点出版物出版规划项目
出版发行附注:
由Taylor & Francis出版集团旗下,CRC出版公司出版,并经其授权,仅限中国大陆地区销售
书目附注:
有书目 (第449-450页)
提要文摘附注:
本书源自著名的哈佛统计学讲座,介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具,并列举了多种多样的应用实例,内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法(PageRank)及马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章,分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容,用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系,并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R来完成相关模拟和计算的方法。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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