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题名/责任者:

复杂多目标问题的优化方法及应用/王丽萍, 邱飞岳著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-055679-0/CNY105.00

载体形态项:

209页:图;26cm

并列正题名:

Complex multi-objective optimization and it's applications

个人责任者:

王丽萍 著

个人责任者:

邱飞岳 著

学科主题:

计算机网络-最优化算法-研究

中图法分类号:

TP393.027

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用，着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题：大规模变量优化(Large-scaleVariableOptimization)和高维目标优化（Many-objectiveOptimization）。在大规模变量优化方面，引入关联变量的概念，并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中，提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略，提高关联变量分配到同一组的概率。在高维目标优化方面，利用决策者偏好信息、协同进化机制以及改进Pareto支配关系等方法处理高维目标优化问题，着重介绍了双极偏好占优的高维目标进化算法、偏好集驱动的协同进化算法、膝盖点引导的偏好集协同高维目标进化算法、基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标进化算法和基于alpha支配的高维目标进化算法。

使用对象附注:

计算机网络研究人员

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