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题名/责任者:

Python科学计算最佳实践:SciPy指南/(澳) 胡安·努内兹-伊格莱西亚斯(Juan Nunez-Iglesias)，(美) 斯特凡·范德瓦尔特(Stefan van der Walt)，(澳) 哈丽雅特·达士诺(Harriet Dashnow)著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49912-7/CNY69.00

载体形态项:

21,206页:图;24cm

并列正题名:

Elegant Scipy:the art of scientific Python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(澳) 努内兹-伊格莱西亚斯 (Nunez-Iglesias, Juan) 著

个人责任者:

(美) 范德瓦尔特 (Van der Walt, Stefan) 著

个人责任者:

(澳) 达士诺 (Dashnow, Harriet) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndinage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标知阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

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