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题名/责任者:

年龄-时期-队列模型:聚合数据分析方法/(美) 罗伯特·M.奥布莱恩(Robert M. O’Brien)著 王培刚，姜俊丰等译

出版发行项:

北京:社会科学文献出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5201-2957-2/CNY69.00

载体形态项:

194页;24cm

并列正题名:

Age-period-cohort models:approaches and analyses with aggregate data

其它题名:

聚合数据分析方法

丛编项:

社会学教材教参方法系列

个人责任者:

(美) 奥布莱恩 (O’Brien, Robert M. ) 著

个人次要责任者:

王培刚 译

个人次要责任者:

姜俊丰 译

学科主题:

统计数据-统计分析

中图法分类号:

O212.1

版本附注:

Taylor & Francis出版集团旗下Chapman and Hall/CRC出版公司授权出版

提要文摘附注:

本书从集体层次的角度来对年龄、期间、队列效应估计的建模进行了详细的探讨。包括的内容主要有：从约束性估计到年龄、期间、队列特征的应用，再到估计方程，再到方差分解。在一章对已有的APC研究进行简单而全面的介绍之后，第二章和第三章分别从代数和几何的角度对模型识别问题进行了分析介绍，并顺便讨论了相对应约束性回归的估计方法。第四到六章通过原理和实例结合的方式提供给读者一些重要的研究策略，包括估计方程法、混合效应模型的方差分割法、特征分析法等，其能在不直接依赖前述约束性估计方式的前提下对APC模型进行估计。第七章则为读者呈现了一个具体的实证研究案例，详细描述了如何将本书前述方法应用于对年龄、期间、队列效应的估计上。

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