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题名/责任者:

分布式网络化系统信息融合/刘莉 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-50781-9/CNY39.00

载体形态项:

148页:图;26cm

并列正题名:

Information fusion for distributed networkd systems

个人责任者:

刘莉 编著

学科主题:

分布式算法

中图法分类号:

TP301.6

书目附注:

有书目 (第136-148页)

提要文摘附注:

分布式网络比系统由于受到通信带宽等因素的制约，降低了系统的性能。传统的信息融合员法主要考虑由单一属性传感器感知信息，难以满足被测目标状态精度的实际需要。本书主要内容如下：首先，提出基于活动轮廓模型的多相双曲线图像分割方法，用于提高图像分割的精度；其次，研究具有鲁棒性的数据集分类方法，降低分类过程中参数不确定性的影响；第三，提出加权融合重组新息和误差互协方差实现信息交互，进而提出基于估计的线性时滞补偿策略，重组带有时间戳的测量序列；最后，以仿真结果验证所提方案的有效性，进而提高系统的可靠性和定位精度。

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