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题名/责任者:

量化金融投资及其Python应用/朱顺泉编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-50041-4/CNY49.00

载体形态项:

193页:图;26cm

丛编项:

金融科技创新与量化金融投资系列丛书

个人责任者:

朱顺泉, 1965- 编著

学科主题:

金融投资-软件工具

中图法分类号:

F830.59-39

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书全面介绍Python在量化金融投资中的应用。全书共分20章,主要内容包括: 量化金融投资平台与Python工作环境,Python基础知识与编程基础,量化金融投资程序包Python-NumPy和Python-SciPy的应用,量化金融投资程序包Python-Pandas的基本数据结构及其在金融数据处理中的应用,金融时间序列分析、中国股市分析、机器学习神经网络算法、机器学习支持向量机SVM、欧式期权定价、函数插值、期权定价二叉树算法、偏微分方程显式差分法和隐式差分法、Black-Scholes偏微分方程隐含差分法、优矿平台的量化金融投资、Alpha对冲模型、Signal框架下的Alpha量化金融投资策略、量化金融投资组合优化等问题的Python应用。

使用对象附注:

本书可供金融学、投资学、金融工程、保险学、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、金融数学等专业的高年级本科生、研究生和金融专业硕士使用

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