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题名/责任者:

点集匹配算法及应用研究/马佳义 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-057712-2/CNY60.00

载体形态项:

152页, [17] 页图版:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

马佳义 著

学科主题:

电子计算机-点集-算法理论

中图法分类号:

TP301.6

书目附注:

有书目 (第138-152页)

提要文摘附注:

点集匹配是计算机视觉与模式识别领域一个基础而关键的问题, 其目标在于寻找给定两组点集之间的点点对应关系。点集匹配技术在立体视觉匹配、目标识别与跟踪、医学图像分析、遥感图像处理等方面都有广泛应用, 是目前各领域关注和研究的热点。点集匹配本质上是一个NPC复杂组合优化问题, 计算量非常大, 且由于噪声、离群点和非刚性形变的存在, 常造成点集匹配结果的性能大幅下降, 严重制约了其工程使用。因此, 研究普适高效、鲁棒性更强的点集匹配算法具有重要的理论意义和实用价值。为了有效处理噪声、离群点和非刚性形变等对点集匹配算法性能的影响, 本书着手于研究更为普适高效鲁棒的点集匹配算法。为此, 本书基于非参数模型提出了一系列新算法, 并将其应用于图像特征点匹配、非刚性点集配准以及非刚性图像配准等问题, 且取得了良好的实验效果。

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